“Candidato X tem 20% das intenções de voto, com margem de erro de dois pontos percentuais.” A frase é repetida a cada nova rodada de pesquisas, mas nem sempre o público se dá conta de que esses dois pontos podem alterar — para mais ou para menos — a posição de cada nome na disputa. A margem de erro nasce do fato de que as entrevistas representam apenas uma fração do eleitorado total e, portanto, estão sujeitas a oscilações estatísticas.
Segundo a diretora do Datafolha, Luciana Chong, as variações são naturais: quanto maior o número de entrevistas, menor a incerteza; quanto menor a amostra, maior o desvio. Num levantamento com 2 000 eleitores, por exemplo, a margem costuma ficar em torno de dois pontos percentuais. Se um concorrente aparece com 20%, o seu real patamar pode estar entre 18% e 22% — intervalo que precisa ser considerado antes de concluir que houve avanço ou recuo.
Como funciona o cálculo da margem de erro
A margem de erro é intrínseca a qualquer procedimento amostral: ela reflete a possibilidade de o conjunto de entrevistados não reproduzir com exatidão a distribuição de todo o eleitorado. O princípio é simples: entrevistar 100% dos eleitores seria inviável, então adota-se uma amostra representativa. O preço pago pela praticidade é justamente a incerteza numérica que acompanha o resultado.
Em termos práticos, institutos brasileiros costumam trabalhar com amostras que variam de 2 000 a 3 000 casos em pesquisas nacionais. Nessa faixa de tamanho, a margem gira em torno de dois pontos. Se o universo amostral cair para 1 000 entrevistas, a oscilação sobe; se passar de 5 000, tende a cair. É uma relação inversamente proporcional: dobrar a amostra não dobra a precisão, mas ajuda a estreitar o intervalo de confiança que cerca cada percentual divulgado.
Exemplo numérico
- Levantamento com 2 000 entrevistas → margem de ±2 p.p.
- Levantamento com 1 000 entrevistas → margem de ±3 p.p. (aproximadamente)
- Levantamento com 500 entrevistas → margem de ±4 p.p. ou mais
Esses números são aproximados e variam conforme o desenho amostral de cada instituto, mas ilustram como o desvio cresce rapidamente quando o número de entrevistas encolhe.
Por que a margem muda em recortes específicos
Quando o instituto divulga resultados segmentados — por gênero, faixa etária, escolaridade ou renda — a amostra de cada grupo fica menor que a total. Se a pesquisa de 2 000 casos separa mil homens e mil mulheres, cada subgrupo perde metade do tamanho original, e a margem de erro sobe. Em nichos ainda menores, como eleitores que ganham mais de dez salários mínimos, o número de entrevistas pode cair a poucas dezenas, inflando a margem a patamares que chegam, em alguns casos, a dois dígitos.
Isso significa que a leitura de intenções de voto em subsegmentos deve ser feita com cautela. Uma diferença de quatro ou cinco pontos entre dois candidatos no recorte de alta renda, por exemplo, pode não ser estatisticamente significativa se a margem desse estrato for de oito pontos.
Segmentação e risco de erro
- Amostra total: 2 000 entrevistas → margem ±2 p.p.
- Homens: 1 000 entrevistas → margem ±3 p.p.
- Eleitores com renda alta: 120 entrevistas → margem ±9 p.p.
Nos bastidores das campanhas, estrategistas levam em conta essas diferenças antes de comemorar ou lamentar uma variação. Um movimento que parece expressivo à primeira vista pode estar dentro da margem e, portanto, não configurar tendência real.
Como identificar se houve alta ou queda de um candidato
A regra prática para o público é comparar os intervalos. Se o candidato A marcou 20% na pesquisa anterior e 23% na atual, ambos com margem de dois pontos, o primeiro resultado varia de 18% a 22% e o segundo de 21% a 25%. Há sobreposição entre 21% e 22%, o que impede afirmar com segurança que houve crescimento. Se, porém, o segundo resultado alcançasse 25%, o intervalo ficaria entre 23% e 27%, não tocando mais o limite superior da medição antiga e sugerindo um avanço consistente.
Imagem: Internet
O mesmo raciocínio vale para quedas: apenas quando os intervalos deixam de se encontrar é possível falar em oscilação fora da margem. Qualquer coisa dentro do “empate técnico” — expressão popular para esse cruzamento de faixas — deve ser encarada como estabilidade.
Impacto nas estratégias de campanha
Políticos e marqueteiros sabem que, enquanto um candidato estiver empatado tecnicamente com um adversário, mudanças bruscas no discurso podem ser arriscadas. Movimentos de virada costumam ser anunciados apenas quando pesquisas consecutivas mostram que a distância entre os intervalos cresce ou some completamente. Caso contrário, a leitura interna é de que ainda pode haver variação natural da margem.
Para o eleitor, a melhor abordagem é acompanhar as séries históricas publicadas por um mesmo instituto. Oscilações isoladas podem ser fruto do desvio estatístico; tendências sólidas aparecem quando múltiplas rodadas apontam na mesma direção, reduzindo a probabilidade de o movimento ser mera flutuação de amostra.
Cobertura das eleições 2026: 130 pesquisas em tempo real
Nas eleições de 2026, a Globo, o g1, a GloboNews e emissoras afiliadas planejam divulgar 130 levantamentos produzidos pelos institutos Quaest e Datafolha. Serão pesquisas nacionais e estaduais para Presidência, governos, Senado e Distrito Federal, permitindo acompanhar passo a passo a evolução da corrida rumo ao primeiro turno, marcado para 4 de outubro.
A série de vídeos curtos lançada pelo g1 faz parte desse pacote de conteúdo e deve reunir 50 episódios, um por dia, abordando não apenas metodologia de pesquisa, mas também regras de uso de redes sociais, inteligência artificial nas campanhas, funções dos cargos em disputa e orientações para o dia da votação. A aposta é ampliar o leque de informações disponíveis ao eleitor e reforçar o papel do jornalismo na checagem constante dos dados que aparecem nas redes.
Compromisso com a atualização constante
Cada nova rodada será publicada com fichas técnicas detalhadas, incluindo período de coleta, tamanho da amostra, margem de erro e nível de confiança. A divulgação desses parâmetros permite ao leitor avaliar a consistência dos percentuais apresentados e evitar conclusões precipitadas.
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